微信小游戏数据助手新增“行业”指数

小游戏数据助手新增了“行业”指数，这是一个能帮助开发者快速定位自身相对行业同品类表现情况的工具。

小游戏数据助手新增了“行业”指数，这是一个能帮助开发者快速定位自身相对行业同品类表现情况的工具。

借助“行业”指数，开发者可以不再做“独孤求败”，通过与自己同赛道的小游戏们做对比，获得更宏观的行业“视野”，发挥优势，补足劣势。那新增的“行业”指数能带来哪些“视野”?

从宏观的行业数据上，开发者可以了解和参考自家小游戏在行业中不同维度的相对实力表现，也能更有针对性地发现问题和提出解决方案。

▌新增得分趋势，更直观

在得分趋势一栏，开发者可以看到自家小游戏的总体分数及排名变化。其中，总体分数是通过用户活跃度、粘性、分享传播和影响力等指标，综合计算出来的小游戏评分。

开发者可以参考运营分和总分数的变化，纵向比较小游戏的运营及总体情况改进效果。排名变化则从横向上提供了相对于行业的表现情况。

结合这两个数据，开发者就能更直观地看出自己在行业中的表现。

如果小游戏整体表现连续几天呈正向变化，那就可以考虑周末给自己加一个鸡腿了～

▌新增行业对比，更宏观

对于大多数开发者来说，自己的用户结构组成就像小游戏的生命周期体征。了解用户结构组成，可以了解小游戏的健康状态，更好地计划下一步的开发投入和迭代运营。

为此，数据助手新增了用户结构相对于行业同品类的表现，包括新增、留存和回流用户。

新增的行业用户结构表现，也可以让开发者对所在的垂直品类有一个宏观的认知。看清同赛道的选手们，才能知己知彼，做到更好。

▌数据大类对比，更易懂

为了让小游戏开发者更好理解和运用平台提供的数据能力，此次升级，数据助手也为开发者归纳了常见的新增、回流渠道，例如主动进入(小程序历史列表、下拉菜单等)、分享、搜索、广告投放，并提供了简单易懂的大类对比，让开发者一秒看懂新增、回流用户从哪里来。

而更详细的细分来源数据，则可以在“来源”页签处了解更加细分的用户来源场景，针对性地做场景的引流优化和迭代运营。

▌新增回流和收入，更多样

新增的回流数据，也将补全开发者对用户结构的全局“视野”。而收入表现等数据的引入，也为开发者提供了如何开发小游戏收入潜力上的参考。